最近南方又进入雨季，不知道某宝、某东、某多上的内裤下单量是不是又增加了？但毫无疑问的是，大数据总会给我们大家带来惊喜，挖掘出更多“真相”，这也是为什么众多互联网

  颠覆意味着革新，利用大数据，网络公司确实做到更了解用户，其产品和服务也更加精准化，以至于我们刚在网上搜索了“什么电脑性比价更好”，一打开购物平台，它已经为你精准推荐了几款笔记本电脑。

  这种颠覆就像是一枚硬币的两面，一方面我们充分享受大数据给我们生活带来的便利，另一方面我们却对越来越不安全的信息环境感到担忧。事实上，我们的个人隐私信息是否保持安全，主动权并不在于我们，在于为咱们提供服务的商家，会将数据运用到啥地方，运用到什么程度。

  由于信息技术的发展和用户线上活动的常态化，网络站点平台上天天都会产生大量的数据，对网络公司而言，庞大、复杂的数据无法直接应用，最理想的状态是对数据来进行“清洗”，通过一系列分析产生用户行为特征，利用这些用户行为特征调整商业策略，对产品、服务进行优化。

  以上述的雨季与内裤为例，通过对大量数据的分析，电子商务平台得出结论，雨季内裤的销量会更好，在雨季马上就要来临的时候，平台可能会储备更多内裤，然后通过精准推荐或者优惠促销手段，吸引更多有需求的人前来下单。

  这种用户行为特征分析，并不涉及具体用户的个人隐私信息，对个人信息安全几乎不存在侵害，是大数据利用中最为理想的情况，也是网络公司所乐意对外分享的案例。

  但实际上，很多网络公司的野心并不仅于此。对他们来说，用户行为特征分析只是大数据应用的基础手段，实际运用有效，营销精准程度不够高，无法帮他们在激烈地市场之间的竞争中胜出。他们要大数据帮他们实现更为精准的用户触达，这就是他们常提到的用户个人画像。

  用户个人画像，但从字面上理解，就是实现对用户个人的精准分析，进而提供定制化服务，达到精准营销的方式。但要实现用户个人画像，就必须掌握用户更多维度的数据。为解决这一个问题，互联网公司的通常做法是收集用户的个人信息，包括相关APP下载时要求用户开通的各项权限，以及用户注册时提供的有效信息。

  通过要求用户开通的权限，网络公司可自由读取用户手机的各类信息，包括通讯联系人、通讯记录，甚至照片、音视频以及手机桌面上的其他APP类型等。这导致用户个人隐私信息安全无法得到有效保护，近年来监管部门对于APP过多获取用户信息也进行多次打击，但还是无法完全遏制此类行为的发生。

  当然，无论单个APP收集的信息如何全面，总是有局限的，一些网络公司通过生态化布局能够掌握更多用户数据，这些APP的底层数据一打通，带来的规模效应是其他网络公司所无法比拟的。

  此外，打着合作旗子的数据共享也不少见，严格意义上来讲，当前的监管政策是不允许所谓的数据共享，这涉及到用户是否同意的问题。对此，网络公司一般对外宣称，数据合作是在脱敏处理基础上开展的，所谓的脱敏处理是指去除用户个人敏感信息，数据接收方无法获知用户的真实身份。但对于数据是否真的脱敏，却缺乏监管机制，无法保证数据共享是否真的不触及用户隐私。

  一旦数据未经过脱敏处理，网络公司就能掌握用户的多维度数据，包括位置、交通、支付、购物、教育、家庭等等，掌握数据的一方将比用户更了解他自己。通过社交网络分析，不同用户之间的关系脉络也能如地图般清晰，总之，在大数据面前你将无任何秘密可言。

  要是别有用心的人利用这一些数据进行实时追踪分析，那么你的一举一动都将在他人的掌控之下，这听起来很像科幻电影，但现实中确实存在。在金融行业，一些新兴的借贷平台，会要求用户授权其登陆其他平台，以了解用户信用状况，相关可借此实现对用户的信用监测，并对不正常的情况进行预警。

  打个比方，你在某个平台借了十万块钱，平台经过你的授权同意，了解到你的行为特征，包括消费行为、地理位置等。但是有一天平台发现，你频频出没高端消费场所，在其他平台同样大量借款，还预定出国的机票，平台便会怀疑你的还款意愿。这个案例还属于正常商业范围内，要是非商业环境，对一般用户进行行为追踪，想想都是可怕的事。

  所以说，大数据也是把双刃剑，当我们大力鼓励大数据发展的同时，也希望建立起相应的监督管理机制，保护好个人的隐私安全。

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