原标题：袋鼠云@2018杭州云栖 袋鼠云数据智能专场开幕，群星汇聚，重定义现在和未来
今天上午，袋鼠云数据智能专场如期开幕，来自学界、产业界、科技界的重量级嘉宾在现场进行精彩分享和多元碰撞，从不同角度阐释数据智能如何重定义未来和现在，可谓群星璀璨，异彩纷呈。
2017年，袋鼠云在杭州云栖专场分论坛首提：数据智能，明确了袋鼠云的定位：做国内领先的数据智能践行者，和大家伙儿一起来分享了袋鼠云的目标和愿景：让数据产生价值，让未来变成现在。
数据智能的搜索热度，相比去年这样一个时间段，同比增加了150%；慢慢的变多的生态伙伴也开始提到数据智能的概念，宣布开始数据智能的探索。
在2018年袋鼠云数据智能专场，袋鼠云创始人、CEO陈吉平在开幕致辞中，结合1年来的实践成果和经验总结，对数据智能做了一次重定义：
“袋鼠云认为的数据智能是：在云计算的基础上，用人工智能的方式处理和计算大数据，最终目的是让数据产生价值。”
“首先看DT和DI的区别，DT时代我们认识到了数据的价值，更强调的是数据的重要性，DI则强调的是对数据的加工、处理、应用、强调的是让数据产生价值。
再看BI和DI，BI即商业智能，是指数据辅助人决策，比如利用数据报表等辅助战略层进行决策。DI更偏重战术层面，强调的数据自己来决策，是真正的数据驱动。”
数据中台的本质，就是构建数据共享能力中心。通过数据中台去打通企业之IT建设遗留下来的各个系统之间不通的问题，在数据治理和打通的基础上，构建我们在具体场景的数据应用创新。范式转移（Paradigm shift）这个概念非常符合我们今天数据中台所处的阶段，传统的信息化建设到如今的数字化建设就是一次范式转移，这是一次科学意义的革命。
今天大数据的时代创新原则是：把极简的交互体验交给用户，把复杂的业务支撑留给自己。底层的数据技术终究是要为业务创新和用户服务。
我们有必要了解用户的真正需求和痛点，但很多时候企业不清楚自己的消费的人在哪，也不知道消费者长什么样，但是这些需要采集用户行为数据，在精准的用户画像基础上，关联其他数据做精准营销等应用做为支撑。
我们把在这两年服务茅台和中金易云这样的大企业的过程中所学习到的一些经验，孵化出来，沉淀研发一些可以复制给其他零售企业的产品。我们把这个定位成零售企业的智慧中枢，它主要解决三个方面的问题。
因为零售行业有三个要素：人、货、场，智慧中枢主要是让我们在这三个要素里面去做到真正的数据化，一种原因是人，人的数据化；第二个方面是场，虚拟的场和实体的场的数据化；第三个方面就是货，高品质，低价格多价值的货，虚拟的货；这三个要素都可以变成二进制的数据化，让我们在未来的新的形态上面有更大的竞争力。
今天，我们别把运维变成只是对机器的管理；运维一定要往大数据和人工智能的方向走，未来，运维跟业务一定是实时相关的。比如在双11时，有一个交易数据出现一些明显的异常问题，我们都需要快速定位故障问题，迅速恢复业务。
袋鼠云的智能运维方案基于运维平台来做，但是只有平台是不够的，还需要运维资源，需要专家服务，需要有一个完善的运维体系、流程规范来保证。
数据是能源、是燃料、是基础。袋鼠云虽有技术、经验、方法论，但若没有客户和合作伙伴的参与和信任，也是绝对没办法做到数据智能的。
2018年云栖大会，袋鼠云数据智能专场有幸邀请到众多行业Top级客户一起参与、见证数据智能如何重定义行业、现在和未来。
今年6月22日，我们的大数据平台出版端发布，我们打造了一下应用：行业风向，管理助手，选题助手，发行助手，竞争对手。管理助手为出版社的领导使用，专题助手是为编辑进行选题服务，发行助手为图书发行服务，同时，出版社还能够正常的看到竞争对手的一些情况，这样的平台帮助出版社打通供应链，帮助出版社进行更好地进行经营决策。
基于整体的数据中台建设，我们实现了数据化精细运营，形成了以问题解决为核心的整个数据分析治理的文化。举一个例子，我们以前经常开会的时候，各个业务口可能都是基于自己各个部门的一些数据及一些片面的数据或者一些主观的想象来去讨论问题。这样导致我们整个会议效率非常低。
今年，我们整个月度会议，季度会议统一改变形式，由数据部门基于公司的战略和目标进行整体分析，各个业务口针对出现的问题进行探索和共创以及解决方面的思考，在我们过去半年里面带来很高效率的提升。
我们今年2月份跟袋鼠云合作下来，整体的运维体系的建设和上线以及整个智能平台的建设，有半年时间，效果很明显。从6月份开始的，平均故障处理时间降低了50%，同时，我们P2、P3的故障发生个数降低30%，在有限的运维资源的情况下，人工能效提高50%，所以说跟袋鼠云合作整体不错。
一方面，袋鼠云的同事工作起来非常用心，对于我来讲也是非常放心的一个事情。
新的技术力量正在革新旧的思维，新的思维方法论正在打破旧的窠臼与教条，新的范式正在重塑现在和未来。
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