剖析处理实际工作问题，提高中心竞争力。一、漏斗剖析法漏斗剖析法能够科学反映用户行为状况，以及从起点...

　　1. 去除仅有特点 仅有特点通常是一些id特点，这些特点并不能描写样本本身的散布规则，所以简略地删去这些属

　　0.概述 一般来说，样本的原始特征中的每一维特征由于来历以及衡量单位不同，其特征取值的散布规模往往差异很大。当咱们核算不同样本之间的欧氏间隔时，取值规模大的特征会起到主导作用。这样，关于根据类似度比较的机器学习

　　，将各个维度的特征归一化到同一个取值区间，而且消除不同特征之间的相关性，才干取得比较抱负的成果。尽管神经网络能够经过参数的调整来习惯不...

　　data.drop() 默许参数axis=0，表明对行index进行操作，如需对columns进行操作需求更改默许参数为axis=1;默许参数inplace=False，表明该删去操作不改动原

　　5种。 1.比照剖析法 比照剖析法指经过目标的比照来反映事物数量上的改变，归于统计剖析中常用的

　　横向比照和纵向比照。 横向比照指的是不同事物在固定时刻上的比照，例如，不同等级的用户在同一时刻购买产品的价格比照，不同产品在同一时刻的销量、利润率等的比照。 纵向比照指的是同一事物在时刻维度上的改变，例如，环比、同比和定基比，也便是本月销售额与上月销售额的比照，本年度1月份销售额与上一年度1月份销售额的比照，本年度每月销售额别离与上一年度均匀销售额的..

　　规范化1.1 最值归一化1.2 Z-Score规范化2 类别平衡化2.1 阈值移动2.2 欠采样法(undersampling)2.3 过采样法(oversampling)3 接连值离散化4 缺失值

　　的比较需求重视两点肯定数值和量纲，而特征间由于量纲的存在导致无法直接经过肯定数值比较巨细，也就无法判

　　多种类型，包含效益型、本钱型、以及区间型等。这三种特点，效益型特点越大越好，本钱型特点越小越好，区间型特点是在某个区间最佳。 在进行决议方案时，一般要进行特点值的规范化，首要

　　3.2 数值型转换成类别 3.3 数值的二值化 4、类别型 4.1独热编码(one-hot encoding) 4.2哑编码(dummy encoding) 4.3Histogram映射 5、时刻型 6、文本型 6.１ 词袋 6.２ 把词袋中的词扩充到n-gra...

　　一、布隆过滤器(BloomFilter) 假如想判别一个元素是不是在一个调集里，一般想到的是将调集中所

　　结构都是这种思路，存储方位要么是磁盘，要么是内存。许多时分要么是以时刻换空间，要么是以空间换时刻。 在呼应时刻要求比较严厉的情况下，假如咱们存在内中，那么跟着调集中元素的添加，咱们需求的存储空间越来越...

　　Lansonli:文章666，过来支撑一下，最近参加了新星方案，望大佬有空过来重视大数据栏目喔~

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