IEEE Transactions on Big Data (简称：IEEE TBD）是应运年代的需求而诞生的，随人类社会进入数字化年代，发生的数据也在爆发式增加，这些大数据在不断改动咱们的国际，一起大数据也是 IEEE的重要主题。2015 年，IEEE Transactions on Big Data 由闻名的AI范畴专家杨强博士创刊。
凭借着创刊以来修改委员会在技能深度和广度方面堆集和一直对论文质量与相关性的严厉审阅，让IEEE TBD 的开展不断迈向新的高度。现在该期刊被 SCI录入，估计本年第一个影响因子超越 4！
IEEE TBD 将从始至终坚持宣布关于大数据体系、理论和实践范畴高质量文章的期刊，并在全国际内鼓舞与支撑大数据、常识工程、人工智能等多学科的作业。现在 TBD 的履行主编是来自于清华大学的唐杰教授。唐杰教授是清华大学计算机系副主任，获杰青、IEEE Fellow。研讨人工智能、认知图谱、数据发掘、交际网络和机器学习。宣布论文 300 余篇，引证 16000 余次，获 ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳论文）。掌管研发了研讨者社会网络发掘体系 AMiner，招引全球 220 个国家/区域 2000 多万用户。
一起为了便利各位学者投稿，还为各位学者预备了三种模板，提高论文功率。该期刊为混合期刊，答应传统手稿投稿或作者付费的敞开存取（OA）手稿投稿，别的ORCID是投稿有必要的，由于一切IEEE期刊都要求一切作者具有敞开研讨人员和贡献者ID（ORCID)。检查官方完整版的作者攻略，请拜访：
近期IEEE TBD组织了大数据网络结构建模和学习范畴的专刊，旨在为网络结构建模和学习的最新进展与实在大数据的使用供给一个相互沟通的渠道，以促进该范畴的开展，TBD 鼓舞网络建模和学习方面的原创性研讨作业，包含新的深度学习方法、概率图模型及其使用。一起也面向全球搜集该范畴的最新文章。
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